MCP用户指南- MCP客户端推荐-AI中文站

本页概述了支持模型上下文协议 (MCP) 的客户端程序。每个客户端可以支持不同的MCP特征，从而允许与MCP服务器的不同级别的集成。

Claude.ai 在国内支持并不是很好，虽然协议他是提出方，但是笔者还是义无反顾的把他踢了。

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开源的特性让 Continue 在开发者中口碑爆棚。

Continue 的最大卖点是开源和高度可定制。你可以自己配置LLM模型，通过 MCP 接入项目文件、Git 历史甚至公司文档。它提供代码补全、问题解答和上下文问答功能。MCP 还让它能调用外部工具，比如跑 lint 检查或生成测试用例。社区活跃，插件丰富，扩展性拉满。

Continue 支持 VS Code 和 JetBrains，通过 MCP 连接任意模型和上下文。

ChatMCP 简单粗暴，就是个聊天工具，但通过 MCP 能连接各种服务器，调用资源和工具。

对于喜欢轻量工具的用户，ChatMCP 是完美的选择。它不花哨但实用，MCP 的支持让它能干大事，比如实时分析数据或跑脚本。社区里有人拿它当测试 MCP 服务器的“标配客户端”。

Cursor 是一个基于 VS Code 的 AI 优先代码编辑器，专为程序员设计。就不多介绍。

5ire光滑的人工智能助手和 MCP 客户端，简洁易用是他们设计的核心。大家都知道直观界面的重要性，并确保即使是新手也能轻松驾驭这些大型语言模型的强大功能。

Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端，可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用。

多元化的 (LLM) 服务商支持，OpenAI、Gemini、Anthropic 等，具备文件和数据处理能力，支持文本、图像、Office、PDF 等。